? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?第四次工業(yè)革命?AI人工智能?

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2019-12-16? ?青野云麓

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

?

一、“人工智能”的萌芽

關(guān)于“人工智能”的起源，我們要追溯到公元前三百多年的歷史偉人——古希臘偉大的哲學(xué)家、思想家 Aristotle（亞里士多德） （公元 前 384-322） ，他的主要貢獻(xiàn)是為形式邏輯奠定了基礎(chǔ)。形式邏輯 是一切推理活動(dòng)的最基本的出發(fā)點(diǎn)。 在他的代表作《工具論》中，就給出了形式邏輯的一些基本 規(guī)律，如矛盾律、排中律，并且實(shí)際上已經(jīng)提到了同一律和充足 理由律。此外，亞里士多得還研究了概念、判斷問題，以及概念 的分類和概念之間的關(guān)系，判斷問題的分類和它們之間的關(guān)系。 其最著名的創(chuàng)造就是提出人人熟知的三段論。亞里士多德雖沒有明確提出“人工智能”的概念，但概念卻在此悄悄的萌芽。隨后穿越到英國數(shù)學(xué)家 Turing（圖靈）（1912-1954），1936 年提出了一 種理想計(jì)算機(jī)的數(shù)學(xué)模型（圖靈機(jī)） ，1950 年提出了圖靈試驗(yàn)， 發(fā)表了“計(jì)算機(jī)與智能”的論文。 當(dāng)今世界上計(jì)算機(jī)科學(xué)最高榮譽(yù)獎(jiǎng)勵(lì)為“圖靈獎(jiǎng)”。 名詞解釋： 名詞解釋：圖靈試驗(yàn)。當(dāng)一個(gè)人與一個(gè)封閉房間里的人或者 機(jī)器交談時(shí)， 如果他不能分辨自己?jiǎn)栴}的回答是計(jì)算機(jī)還是人給 出時(shí)，則稱該機(jī)器是具有智能的。以往該試驗(yàn)幾乎是衡量機(jī)器人 工智能的唯一標(biāo)準(zhǔn)，但是從九十年代開始，現(xiàn)代人工智能領(lǐng)域的 科學(xué)家開始對(duì)此試驗(yàn)提出異議：反對(duì)封閉式的，機(jī)器完全自主的 智能；提出與外界交流的，人機(jī)交互的智能。雖然，圖靈測(cè)試并未能真正說嘛計(jì)算機(jī)有了智能，到卻推動(dòng)了人們對(duì)“人工智能”定義的探索，對(duì)人工智能的研究?jī)?nèi)容和研究方法有了某種指導(dǎo)意義。

?

人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，二十世紀(jì)七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。這是因?yàn)榻陙硭@得了迅速的發(fā)展，在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個(gè)獨(dú)立的分支，無論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng)。 人工智能領(lǐng)域的研究是從１９５６年正式開始的，這一年在達(dá)特茅斯大學(xué)召開的會(huì)議上正式使用了“人工智能”這個(gè)術(shù)語。隨后 的幾十年中，人們從問題求解、 邏輯推理與定理證明、自然語言理解、博弈、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)、學(xué)習(xí)以及機(jī)器人學(xué)等多個(gè)角度展開了研究，已經(jīng)建立了一些具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，例如能夠求解微分方程、設(shè)計(jì)分析集成電路、合成人類自然 語言，而進(jìn)行情報(bào)檢索，提供語音識(shí)別、 手寫體識(shí)別的多模式接口，應(yīng)用于疾病診斷的專家系統(tǒng)以及控制太空飛行器和水下機(jī)器人更加貼近我們的生活。我們熟知的ＩＢＭ的“深藍(lán)”在棋盤上擊敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫就是比較突出的例子。９０年代以來，人工智能理論方面有了新的進(jìn)展，計(jì)算機(jī)硬件突飛猛進(jìn)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)速度的不斷提高、存儲(chǔ)容量的不斷擴(kuò)大、價(jià)格的不斷降低以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，許多原來無法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)。目前人工智能研究的３個(gè)熱點(diǎn)是：智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。

?

現(xiàn)在,人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)到達(dá)了什么樣的水平呢?中國信息通信研究院此前發(fā)布的《 2018世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度分析報(bào)告》,從智能硬件、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、智能語音技術(shù)以及自然語言理解這四大核心方面去一一解析。

1、智能硬件

智能硬件的重要組成部分包括智能傳感器與智能芯片。打個(gè)比方,假若我們把人工智能的中樞大腦理解成智能芯片,那么分布著神經(jīng)末梢的神經(jīng)元就是智能傳感器。

智能傳感器是將傳統(tǒng)傳感器、微處理器及相關(guān)電路一體化,形成的具有初級(jí)感知處理能力的相對(duì)獨(dú)立的智能處理單元。智能芯片具備高性能的并行計(jì)算能力,且同時(shí)支持主流人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。目前,智能傳感器主要包括有觸覺、視覺、超聲波、溫度、距離傳感器等;智能芯片主要包括有 GPU、FPGA、ASIC以及類腦芯片等。

ResearchAndMarkets報(bào)告顯示:2017年智能傳感器全球市場(chǎng)價(jià)值為269.06億美元,預(yù)計(jì)到2023年總市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到706.17億美元?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》預(yù)計(jì),到2020年,中國智能計(jì)算芯片市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到100億元。

縱觀全球智能硬件市場(chǎng),諸如霍尼韋爾、BOSCH、ABB等國際巨頭在全面布局智能傳感器的多種產(chǎn)品類型;在中國,也涌現(xiàn)了匯頂科技的指紋傳感器,昆侖海岸的力傳感器,但產(chǎn)品布局相對(duì)單一。智能芯片方面,在全球市場(chǎng)有NVIDIA的GPU、谷歌的TPU、英特爾的NNP和VPU、IBM的True North、ARM的DynamIQ、高通的驍龍系列、Imagination的GPU Power VR等主流企業(yè)產(chǎn)品。在中國,有華為海思的麒麟系列、寒武紀(jì)的NPU、地平線的BPU、西井科技額deepsouth(深南)和deepwell(深井)、云知聲的UniOne、阿里達(dá)摩院在研的Ali-NPU等。

?

2、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)

計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)初步具備了類似人類對(duì)圖像特征分級(jí)識(shí)別的視覺感知與認(rèn)知機(jī)理,擁有速度快、精度高、準(zhǔn)確性高等一系列優(yōu)點(diǎn)。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)主要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中對(duì)圖像或視頻內(nèi)物體/場(chǎng)景識(shí)別、分類、定位、檢測(cè)、圖像分割等功能的需求,因此被廣泛應(yīng)用于實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控、自動(dòng)駕駛、車輛/人臉識(shí)別、醫(yī)療影響分析、機(jī)器人自主導(dǎo)航、工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)、航空及遙感測(cè)量等領(lǐng)域。

MarketsAndMarkets報(bào)告顯示:2017年基于人工智能的計(jì)算機(jī)視覺全球市場(chǎng)規(guī)模為23.7億美元,預(yù)計(jì)2023年會(huì)達(dá)到253.2億美元。預(yù)測(cè)期(2018-2023)內(nèi)復(fù)合年增長(zhǎng)率47.54%。

世界范圍內(nèi),各國都陸續(xù)涌現(xiàn)出了一大批優(yōu)秀的計(jì)算機(jī)視覺公司。譬如亞馬遜、谷歌、微軟、Facebook等大型企業(yè),也不乏專注垂直應(yīng)用領(lǐng)域的初創(chuàng)公司,例如根據(jù)住宅航拍照片進(jìn)行智能估值的Cape Analytics,以及Steam、Oculus Home、Vlveport等VR內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)。

在中國,計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的AI公司在技術(shù)探索和商業(yè)落地方面都已經(jīng)走在世界前列。例如商湯科技當(dāng)前正在為各大智能手機(jī)廠商提供AI+拍攝、AR特效與AI身份證驗(yàn)證等功能服務(wù);曠視科技專注視覺算法技術(shù),除人證合一服務(wù)外,還拓展到智慧城市、智慧商業(yè)等領(lǐng)域;云從科技深耕金融、安防領(lǐng)域,目前是中國銀行業(yè)第一大AI供應(yīng)商;圖普科技專注圖像識(shí)別的商業(yè)落地,目前聚焦在互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容審核、商業(yè)智能、泛安防三條產(chǎn)品線。依圖、Yi+、格靈深瞳等企業(yè)也有各自不同的布局。

?

3、智能語音技術(shù)

智能語音技術(shù)是一種可以實(shí)現(xiàn)將文本或命令與語音信號(hào)相互智能轉(zhuǎn)化的技術(shù),主要包含語音識(shí)別與語音合成。語音識(shí)別就好比“機(jī)器的聽覺系統(tǒng)”,通過識(shí)別和理解,把語音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)轫憫?yīng)的文本或命令。語音合成就好比“機(jī)器的發(fā)音系統(tǒng)”,讓機(jī)器通過閱讀響應(yīng)的文本或命令,將其轉(zhuǎn)化為個(gè)性化的語音信號(hào)。智能語音技術(shù)因其可以實(shí)現(xiàn)人機(jī)語音交互、語音控制、聲紋識(shí)別等功能,被廣泛應(yīng)用于智能音箱、語音助手等領(lǐng)域。

中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)線上:2017年,全球智能語音市場(chǎng)規(guī)模為110.3億美元,同比增長(zhǎng)30%。2017年中國智能語音市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到105.07億元,與2016年相比增長(zhǎng)70%。隨著智能語音應(yīng)用產(chǎn)業(yè)的脫產(chǎn),市場(chǎng)需求增大,預(yù)計(jì)2018年中國智能語音市場(chǎng)規(guī)模將進(jìn)一步增長(zhǎng),達(dá)到159.7億元。

目前,智能語音技術(shù)在用戶終端上的應(yīng)用最為火熱。許多互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛投入人力和財(cái)力展開對(duì)此方面的研究和應(yīng)用,目的是通過語音交互的新穎和便利模式迅速占領(lǐng)客戶群。在美國,以評(píng)估的Siri,微軟PC端的Cortana、移動(dòng)端的微軟小冰,谷歌的Google Now,Amazon的Echo都是家喻戶曉的產(chǎn)品應(yīng)用;在中國,諸如科大訊飛、思必馳、云知聲,以及互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT等均深入布局其中。

?

4、自然語言處理

自然語言處理包含了多種多樣的研究方向,其主要包括自然語言理解和自然語言生成。通俗的說,前者是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)“理解”自然語言文本思想或意圖;后者是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)用自然語言文本“表述”思想或意圖。從應(yīng)用上看,包括機(jī)器翻譯、輿情監(jiān)測(cè)、自動(dòng)摘要、觀點(diǎn)提取、字幕生成、文本分類、問題回答、文本語義對(duì)比等等。

MarketsAndMarkets數(shù)據(jù)顯示,全球自然語言處理市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將從2016年的76.3億美元增長(zhǎng)到2021年的160.7億美元,符合年增長(zhǎng)率16.1%?！吨袊斯ぶ悄馨l(fā)展報(bào)告2018》報(bào)告顯示:2017年中國人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到237億元,其中自然語言處理市場(chǎng)占比21%,也就是49.77億元。

目前,已經(jīng)有許多相關(guān)的成熟技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)品。如美國的亞馬遜、Facebook以及中國的字節(jié)跳動(dòng)等公司利用自然語言技術(shù)實(shí)現(xiàn)旗下購物網(wǎng)站、社交平臺(tái)或新聞平臺(tái)的產(chǎn)品評(píng)論、社區(qū)評(píng)論和新聞文章主題分類與情感分析等功能。谷歌、百度、有道等公司應(yīng)用純熟并在不斷智能升級(jí)的在線翻譯服務(wù);諸如日本的Logbar、中國的科大訊飛與搜狗等企業(yè)的隨身多語言翻譯機(jī)等。在基礎(chǔ)平臺(tái)方面,在美國有Korea.ai、Lingumatics等,在中國有百度云、騰訊文智、語言云等。輿情檢測(cè)系統(tǒng)方面應(yīng)用,包括有美國的Xalted的iAcuity,中國朝聞天下的Wom-Monitor,創(chuàng)略科技的本果輿情等。

?

新華網(wǎng)：人工智能“脆弱面”暗藏安全風(fēng)險(xiǎn)

隨著人工智能技術(shù)應(yīng)用越來越廣泛，人工智能“脆弱面”也逐漸暴露，機(jī)器人“自我意識(shí)”、技術(shù)濫用等安全漏洞引起業(yè)界更多關(guān)注。專家表示，要加強(qiáng)對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)的研判和防范，確保人工智能各項(xiàng)技術(shù)安全、可靠、可控。

　　催生新攻擊方式

　　當(dāng)今，世界各國紛紛布局人工智能，國際競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。然而，人工智能的快速發(fā)展也使得網(wǎng)絡(luò)安全的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)和攻擊方式出現(xiàn)新變化，進(jìn)而引發(fā)更深層次的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)。

　　2018年4月，歐盟委員會(huì)計(jì)劃2018年至2020年在人工智能領(lǐng)域投資240億美元。2018年5月，法國發(fā)布《法國人工智能戰(zhàn)略》，目的是使法國成為人工智能強(qiáng)國。2018年6月，日本《未來投資戰(zhàn)略》重點(diǎn)推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)和人工智能的應(yīng)用。

　　對(duì)于人工智能，我國同樣高度重視。2017年，政府先后發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018—2020年）》。

　　北京郵電大學(xué)教授李小勇表示，我國是受到網(wǎng)絡(luò)攻擊最嚴(yán)重的國家之一，也是遭受物聯(lián)網(wǎng)攻擊最嚴(yán)重的國家之一，網(wǎng)絡(luò)攻擊手段和攻擊形式越來越多。從行業(yè)來看，經(jīng)濟(jì)、教育、政府等部門成為攻擊的主要目標(biāo)。

　　360公司董事長(zhǎng)兼CEO周鴻祎說，網(wǎng)絡(luò)攻擊每天都在發(fā)生。目前網(wǎng)絡(luò)黑客的攻擊目標(biāo)非常明確，就是能源、交通等基礎(chǔ)設(shè)施，因?yàn)檫@樣產(chǎn)生的影響是最大的。未來在萬物互聯(lián)的情況下，每個(gè)集裝箱、每輛卡車，甚至城市里的每個(gè)井蓋都實(shí)現(xiàn)互聯(lián)，虛擬層面的攻擊可能引發(fā)物理空間的損害。

　　事實(shí)上，劫持智能設(shè)備已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的重要手段。網(wǎng)絡(luò)安全專家表示，許多無人值守系統(tǒng)運(yùn)用人工智能技術(shù)，一旦遭網(wǎng)絡(luò)劫持，將帶來嚴(yán)重的安全問題。例如，智能汽車可與車廠服務(wù)器連接，通過手機(jī)遠(yuǎn)程控制，車主需要定期更新軟件保證汽車的駕駛模式，如此一來就可能被網(wǎng)絡(luò)劫持。

　　天津大學(xué)法學(xué)院院長(zhǎng)孫佑海稱，網(wǎng)絡(luò)攻擊者可通過漏洞控制人工智能算法，實(shí)現(xiàn)物理硬件操縱、實(shí)施輿論引導(dǎo)、制造虛假圖像或影響、制造信息噪音等，造成安全隱患。

此外，圖像、聲音合成滋生新的風(fēng)險(xiǎn)。國家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心的相關(guān)專家稱，隨著技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在的合成圖像、語音越來越逼真。如果把該技術(shù)用于網(wǎng)絡(luò)詐騙，虛構(gòu)人臉和語音，是非?？膳碌氖虑椤?/span>

?

　　暴露安全軟肋

　　由于人工智能技術(shù)依托的算法、大數(shù)據(jù)等可以很低的成本進(jìn)行復(fù)制和擴(kuò)散，其傳播渠道廣，監(jiān)管難度大，封控幾率低。

　　目前，人工智能技術(shù)正由“弱人工智能”向“強(qiáng)人工智能”階段躍進(jìn)，能夠依據(jù)其所掌握的算法、數(shù)據(jù)，在短時(shí)間內(nèi)快速突破人類傳承多年的經(jīng)驗(yàn)積累。

　　2016年，由谷歌旗下“深度思維”（DeepMind）公司開發(fā)的AlphaGo橫空出世，經(jīng)深度學(xué)習(xí)后橫掃人類圍棋界翹楚。一年后，零基礎(chǔ)起步的新程序AlphaGo Zero，通過自我訓(xùn)練，在三天內(nèi)與自身對(duì)弈490萬局后，以100：0的成績(jī)擊敗“前輩”AlphaGo。

　　2017年，美國社交媒體平臺(tái)臉書公司實(shí)驗(yàn)室中的兩個(gè)人工智能機(jī)器人使用機(jī)器學(xué)習(xí)相互對(duì)話，并不斷進(jìn)行對(duì)話策略迭代升級(jí)，逐漸發(fā)展出了一種機(jī)器之間能理解但人類無法理解的語言。

　　“事實(shí)表明，人工智能通過算法和大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，不排除演化出‘自我意識(shí)’的可能，輔助甚至代替人類做出分析和決策，這易于發(fā)生反噬風(fēng)險(xiǎn)?！睂O佑海說。

　　當(dāng)前，人工智能研究高度開放附帶源代碼的海量論文可免費(fèi)下載，即便編寫一種折型算法的時(shí)間成本也只需幾天，人工智能技術(shù)的濫用風(fēng)險(xiǎn)激增。此外，人工智能既有多學(xué)科綜合、高度復(fù)雜等特性，帶有天然的技術(shù)壁壘，給監(jiān)管部門的監(jiān)督管理和風(fēng)險(xiǎn)防范提出了不小的挑戰(zhàn)。

　　除技術(shù)發(fā)展外，人工智能帶來的社會(huì)影響不容小覷。通過特定算法全方位了解用戶偏好和需求，為消費(fèi)者“量身定制”的“精準(zhǔn)推送”正成為商家引導(dǎo)消費(fèi)的新途徑。

　　近年來，北京、上海、重慶、濟(jì)南等地的商圈開始試水“智慧商圈”模式，可以根據(jù)顧客的特征更精準(zhǔn)地推送優(yōu)惠券商品信息，讓用戶更有消費(fèi)動(dòng)力。比如，給年輕的未婚白領(lǐng)女性推送化妝品和奢侈品的品牌商券；給媽媽們推薦嬰兒用品店；給男性推送運(yùn)動(dòng)品牌門店活動(dòng)，等等。

　　“智慧商圈”帶來生活便捷卻容易引發(fā)“信息騷擾”問題。消費(fèi)者的一個(gè)簡(jiǎn)單操作就有可能暴露想要購買某件商品的想法，后續(xù)會(huì)不斷收到同類商品的廣告宣傳，產(chǎn)生困擾。長(zhǎng)此以往，商場(chǎng)導(dǎo)購等從事決策分析、藝術(shù)創(chuàng)作等工作也有被機(jī)器人取代的可能，人工智能技術(shù)的日臻成熟將打碎傳統(tǒng)職業(yè)群體的“飯碗”，進(jìn)而引發(fā)新產(chǎn)業(yè)革命和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整，形成“去勞動(dòng)力”傾向，最終產(chǎn)生失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

　　不僅如此，人工智能產(chǎn)生的道德倫理隱憂不斷。有專家表示，人工智能設(shè)計(jì)者的價(jià)值導(dǎo)向和行為偏好易于被有意或無意地反映到算法、數(shù)據(jù)當(dāng)中，并通過機(jī)器學(xué)習(xí)被人工智能所承繼，進(jìn)而演進(jìn)為算法歧視。而在具體適用過程中，容易受到對(duì)抗樣本的干擾或污染，被應(yīng)用者二次形塑，做出背離設(shè)計(jì)初衷的錯(cuò)誤決策。

2016年3月，美國微軟公司發(fā)布了名為Tay的最新版本人工智能機(jī)器人。然而，上線不到24小時(shí)，Tay就“學(xué)壞”了：出言不遜、臟話不斷，言語甚至涉及種族主義、色情、納粹，充滿歧視、仇恨和偏見。微軟只得不停刪除Tay的不當(dāng)言論，進(jìn)行下線調(diào)整。

?

　　用好“雙刃劍”

　　專家表示，在人工智能飛速發(fā)展的時(shí)代，安全問題日益凸顯，需要我們加強(qiáng)對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)的研判和防范，切實(shí)維護(hù)好人民利益和國家安全，確保人工智能安全可靠、可控。

　　南開大學(xué)周恩來政府管理學(xué)院教授吳曉林認(rèn)為，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化已經(jīng)是時(shí)代的主題，智能讓生活變得更美好，但安全問題無處不在、無時(shí)不在。互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，以后國家的基礎(chǔ)設(shè)施安全、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全非常關(guān)鍵，還是要把人工智能的雙刃劍用好，趨利避害，讓科技的智能與人類的智慧并存、和諧。

　　在網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)上，應(yīng)加強(qiáng)技術(shù)研究，建立有效安全防護(hù)，抵御網(wǎng)絡(luò)攻擊。專家建議，可以建立主動(dòng)免疫的計(jì)算架構(gòu)，對(duì)計(jì)算進(jìn)行安全防護(hù)，使計(jì)算全程可測(cè)可控，不被干擾。利用人工智能應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊，“免疫系統(tǒng)”中不管哪個(gè)系統(tǒng)受到攻擊，都有統(tǒng)一的人工智能系統(tǒng)發(fā)出指令，采取相應(yīng)措施。

　　在法治建設(shè)保障上，中國法學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)兼秘書長(zhǎng)張鳴起建議高度重視立法工作，適時(shí)安排宏觀立法，人工智能的發(fā)展離不開一部反映時(shí)代需求的《人工智能法》以及配套法規(guī)組成的法律法規(guī)體系。

?

未來：AI賦能產(chǎn)業(yè)不能只靠算法 深度融合將成未來發(fā)展方向

“現(xiàn)在基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，從應(yīng)用層面已經(jīng)達(dá)到了一定的天花板，未來應(yīng)把貝葉斯統(tǒng)計(jì)、可泛化的遷移學(xué)習(xí)、基于知識(shí)的自上至下的方法等真正地融合起來，融合發(fā)展將成為人工智能未來發(fā)展的重要方向?！痹诮张e行的海南自貿(mào)區(qū)（港）“陸海空”科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展國際合作交流大會(huì)上，德國漢堡科學(xué)院院士、漢堡大學(xué)多模態(tài)技術(shù)研究所所長(zhǎng)張建偉教授表示。

人工智能是新一輪經(jīng)濟(jì)社會(huì)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，未來技術(shù)與顛覆性創(chuàng)新將為人工智能在各種場(chǎng)景應(yīng)用提供技術(shù)支持。張建偉表示，計(jì)算機(jī)、腦科學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)的交叉發(fā)展以及與國際先進(jìn)科研組織的合作，為當(dāng)下人工智能發(fā)展提供了更好的條件。云技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、光網(wǎng)、寬帶、5G的發(fā)展為人工智能提供充足的大數(shù)據(jù)樣本，新材料、新計(jì)算、新的能源供應(yīng)，使得全系統(tǒng)的創(chuàng)新有了新的動(dòng)能。

張建偉說，在全球的知識(shí)共享和多學(xué)科交叉背景下，我國各產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)現(xiàn)了深度互動(dòng)，使得我國的人工智能產(chǎn)業(yè)有了更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。未來的少人化工廠、老人的服務(wù)護(hù)理、虛擬社區(qū)的交互、私人定制的服務(wù)等都是人工智能和機(jī)器人發(fā)展的方向。機(jī)器人和人工智能除了在制造、交通方面的應(yīng)用，在醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、智能建造和教育方面都有巨大的潛力。

人工智能發(fā)展雖然已取得了一些進(jìn)展，但距離真正解決民生方面的問題還有很長(zhǎng)的路要走。張建偉表示，AI賦能產(chǎn)業(yè)光靠算法是不夠的，人工智能需要一個(gè)深度融合、“核聚變”的過程。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、機(jī)器人、可穿戴設(shè)備、5G通訊、腦科學(xué)、新材料、新能源等，每一個(gè)領(lǐng)域的新突破，都將給現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)等帶來新的挑戰(zhàn)。

?

張建偉說，今天以大數(shù)據(jù)為代表的信息技術(shù)已經(jīng)變得非常強(qiáng)大，為基于數(shù)據(jù)的智能化運(yùn)算提供了非常強(qiáng)大的計(jì)算引擎。與此同時(shí)，通過大數(shù)據(jù)、云、物聯(lián)網(wǎng)以及5G技術(shù)的發(fā)展，可以讓數(shù)據(jù)的應(yīng)用更加充分。

“計(jì)算引擎和大數(shù)據(jù)相結(jié)合將是接下來人工智能發(fā)展的重要方向。”張建偉說，未來人工智能和下一代機(jī)器人的發(fā)展，還有很多挑戰(zhàn)要面對(duì)，這將會(huì)是一個(gè)非常艱難的過程。

張建偉認(rèn)為，下一步的挑戰(zhàn)是如何讓機(jī)器人和人工智能的結(jié)合變得更加透明，如何運(yùn)用多模態(tài)的交互，使機(jī)器和人進(jìn)一步融合，使得我們真正進(jìn)入人類的2.0的時(shí)代。機(jī)器人未來和人工智能交互的未來，不是單模態(tài)的，而是一個(gè)多模態(tài)共享的模式。